Leon Matheus

Escrita

Ensaios são argumentos mais longos. Notas são pensamentos curtos, muitos compartilhados antes no LinkedIn. Cada texto diz em que língua eu o escrevi; as outras são traduções feitas com o Saci.

Significado e IA

  1. Ensaio
    O mistério do conhecimento

    Investimos como nunca em computação para extrair conhecimento dos dados crus. Parece que essas tecnologias exigem que pensemos melhor, não menos.

  2. Ensaio
    Orientados aos dados, não só por dados

    Bancos de dados deixaram de ser só serviços de apoio. Com agentes de IA como tecido conjuntivo, a modelagem sobe para a camada do significado.

Modelagem e arquitetura de dados

  1. Nota
    Uma máquina que não sabe lembrar

    A empresa produz conhecimento o dia todo e esquece o que queria saber. Um modelo de dados é a verdade mínima compartilhada que a deixa lembrar.

  2. Nota
    Modelagem não é arquitetura

    A arquitetura medalhão organiza um pipeline em camadas. Ela não diz nada sobre como modelar a informação.

Dados como organização

  1. Ensaio
    Não existe dado genérico

    Ser orientado a dados não é trocar intuição por KPIs. Dado sempre tem forma, origem e ciclo de vida, e mantê-lo com significado pede uma cultura.

  2. Nota
    Um padrão também é uma decisão

    Uma fraude de 300 reais num cartão virtual, lida com olhos de analista de risco. Quem não assume o risco não deveria deixá-lo como padrão para o cliente.

  3. Nota
    O ROI de uma iniciativa de dados

    Medir quantas frutas você colhe é uma coisa. Medir se o esforço de colher não está drenando a energia que você ganha ao comê-las é outra.

  4. Ensaio
    Engenharia de dados é construir arapucas

    Não é sobre ferramentas, nem só sobre dados. É sobre produzir abstrações de significado, e toda abstração tem um custo de compreensão.

  5. Nota
    Todo problema de dados é um problema de pessoas

    Velocidade e escala, sozinhas, não melhoram o entendimento.

  6. Nota
    A abstração nunca acaba

    Derivar significado da informação é, para qualquer organização, um processo de autodescoberta. Um jogo infinito, não uma compra de ferramentas.

Fundamentos contra o hype

  1. Ensaio
    Fundamentos sobrevivem às ondas

    Vinte anos de ondas de inovação e hype em analytics. Ideias fundamentais resistem mais ao tempo e são mais portáveis que qualquer ferramenta.

  2. Nota
    Não existe mágica

    O estoque e o fluxo de dados são coisas físicas. APIs convenientes têm custos invisíveis.

Carreira em dados

  1. Ensaio
    Linguagens formais e o valor que não faz barulho

    Quem faz broadcast é ouvido mesmo por quem não presta atenção. Num mundo de software e dados, as linguagens formais pesam cada vez mais, e ninguém vira músico só falando.