Escritos
Los ensayos son argumentos más largos. Las notas son pensamientos breves, muchos compartidos antes en LinkedIn. Cada texto dice en qué idioma lo escribí; los demás son traducciones hechas con Saci.
Significado e IA
- El misterio del conocimiento
Invertimos como nunca en computación para extraer conocimiento de los datos crudos. Estas tecnologías parecen exigir que pensemos mejor, no menos.
- Orientados a los datos, no solo por datos
Las bases de datos ya no son solo servicios de apoyo. Con agentes de IA como tejido conectivo, el modelado sube a la capa del significado.
Modelado y arquitectura de datos
- Una máquina que no sabe recordar
La empresa produce conocimiento todo el día y olvida lo que quería saber. Un modelo de datos es la verdad mínima compartida que le permite recordar.
- Modelar no es arquitectura
La arquitectura medallón organiza un pipeline en capas. No dice nada sobre cómo modelar la información.
Los datos como organización
- No existe el dato genérico
Ser data-driven no es cambiar intuición por KPIs. El dato siempre tiene forma, origen y ciclo de vida, y mantenerlo con significado requiere una cultura.
- Un valor por defecto también es una decisión
Un pequeño fraude con tarjeta, leído con ojos de analista de riesgo. Quien no asume un riesgo no debería dejarlo como opción por defecto para el cliente.
- El ROI de una iniciativa de datos
Medir cuántas frutas cosechas es una cosa. Medir si el esfuerzo de cosecharlas no está drenando la energía que obtienes al comerlas es otra.
- La ingeniería de datos es construir trampas
No se trata de herramientas, ni solo de datos. Se trata de producir abstracciones de significado, y toda abstracción tiene un costo de comprensión.
- Todo problema de datos es un problema de personas
La velocidad y la escala, por sí solas, no mejoran la comprensión.
- La abstracción nunca termina
Derivar significado de la información es, para cualquier organización, un proceso de autodescubrimiento. Un juego infinito, no una compra de herramientas.
Fundamentos frente al hype
- Los fundamentos sobreviven a las olas
Veinte años de olas de innovación y hype en analytics. Las ideas fundamentales duran más y viajan mejor que cualquier herramienta.
- No hay magia
El stock y el flujo de datos son algo físico. Las APIs convenientes tienen costos invisibles.
Carrera en datos
- Los lenguajes formales y el valor que no hace ruido
Quien hace broadcast es escuchado incluso por quien no presta atención. En un mundo de software y datos, los lenguajes formales pesan cada vez más, y nadie se vuelve músico solo hablando.