Sobre mí

Soy Leon Matheus, Staff Data Engineer en Globo, en Curitiba, Brasil. Desde hace casi una década trabajo donde se encuentran la infraestructura de datos a gran escala, la gobernanza federada y la estrategia de negocio: arquitectura y modelado de datos, data mesh y productos de datos, y la cultura que hace que todo eso funcione.

Creo que la información y el lenguaje son las tecnologías más poderosas que hemos usado con tanta libertad. Para construir un mundo mejor con datos, tenemos que estar técnicamente presentes, estratégicamente comprometidos y atentos a cómo gobernamos y razonamos sobre ese poder.

Cómo llegué aquí

Soy autodidacta, y llegué a los datos a través del riesgo.

• 2019–2021 · Juno. Analista de riesgo: datos financieros confidenciales, dashboards de riesgo operativo, detección de anomalías, prevención de fraude e informes al Banco Central de Brasil.
• 2021–2022 · EBANX. Analytics engineer en riesgo global después de que EBANX comprara Juno: el puente entre los equipos de producto de riesgo y la plataforma de datos.
• 2022–hoy · Globo. Ingeniero de datos en ventas e ingresos, luego senior liderando dominios de datos complejos de suscriptores y streaming, y desde 2026 Staff en Data Enabling: arquitectura de datos y gobernanza federada para toda la empresa.

Cómo pienso

• Los fundamentos sobreviven a las herramientas. Los conceptos viajan entre implementaciones; las herramientas llegan en olas.
• Comprender por encima de saber. Principios y pautas por encima de técnicas y plantillas.
• Composición por encima de complejidad. Partes simples, bien combinadas, le ganan a monolitos ingeniosos.
• Todo problema de datos es un problema de personas. La velocidad y la escala no producen comprensión por sí solas.
• La conveniencia no es utilidad. Y el hype no es lo mismo que lo fundamental.
• Aprender en público, compartiendo siempre las referencias. Nada aquí pretende ser definitivo.

Charlas y comunidad

Co-organizo el Meetup de Dados Curitiba, una comunidad local de datos, desde abril de 2024.

• Cultura y gobernanza de datos, y la evolución de los perfiles en datos · 1er Meetup de Dados Curitiba, en EBANX · abril de 2024
• Data mesh en la práctica y cultura de datos · 2º Meetup de Dados Curitiba, en Rentcars · junio de 2025
• Arquitectura y modelado de datos · charla interna en Globo

Biblioteca

Lo que moldeó mi forma de pensar los datos, y los sistemas en general:

• Fundamentals of Data Engineering, Joe Reis y Matt Housley
• Practical Data Modeling y Mixed Model Arts, Joe Reis
• Data Modeling Essentials, Graeme Simsion y Graham Witt
• La obra de Bill Inmon sobre el data warehouse
• Jessica Talisman, Juan Sequeda, Tony Seale y Giancarlo Guizzardi sobre ontologías y conocimiento
• Hadoop: The Definitive Guide, Tom White
• Sistemas Operativos Modernos, Andrew Tanenbaum, y How Linux Works, Brian Ward
• Mide lo que importa, John Doerr
• Antifrágil y Jugarse la piel, Nassim Nicholas Taleb
• Pensar rápido, pensar despacio, Daniel Kahneman, y Misbehaving, Richard Thaler
• Gödel, Escher, Bach, Douglas Hofstadter

Certificaciones

Google Cloud Professional Data Engineer (2024) · Astronomer Apache Airflow Fundamentals y DAG Authoring (2022) · Embajador de Seguridad de la Información en Globo (2024, 2025)

En otros lugares

• LinkedIn, donde ocurre la mayoría de las conversaciones
• GitHub
• Arapuca, mi proyecto de alfabetización de datos y ciudadanía digital para América Latina

Sobre este sitio

Lo construyo con Saci, el nombre que le di al colaborador de IA (Claude, de Anthropic) con quien pienso y construyo. Escribo en el idioma que mejor me salga; Saci traduce a los otros dos. Cada texto dice cuál es el idioma original.