Sobre

Sou Leon Matheus, Staff Data Engineer na Globo, em Curitiba. Há quase uma década trabalho onde se encontram infraestrutura de dados em grande escala, governança federada e estratégia de negócio: arquitetura e modelagem de dados, data mesh e produtos de dados, e a cultura que faz tudo isso funcionar.

Acredito que informação e linguagem são as tecnologias mais poderosas que já usamos tão livremente. Para construir um mundo melhor com dados, precisamos estar tecnicamente presentes, estrategicamente comprometidos e atentos a como governamos e raciocinamos sobre esse poder.

Como cheguei aqui

Sou autodidata, e cheguei aos dados pelo risco.

• 2019–2021 · Juno. Analista de risco: dados financeiros confidenciais, dashboards de risco operacional, detecção de anomalias, prevenção a fraude e relatórios ao Banco Central.
• 2021–2022 · EBANX. Analytics engineer em risco global depois que o EBANX comprou a Juno: a ponte entre os times de produto de risco e a plataforma de dados.
• 2022–hoje · Globo. Engenheiro de dados em vendas e receita, depois sênior liderando domínios de dados complexos de assinantes e streaming, e desde 2026 Staff em Data Enabling: arquitetura de dados e governança federada para toda a empresa.

Como eu penso

• Fundamentos sobrevivem às ferramentas. Conceitos viajam entre implementações; ferramentas vêm em ondas.
• Entender acima de saber. Princípios e diretrizes acima de técnicas e templates.
• Composição acima de complexidade. Partes simples, bem combinadas, vencem monólitos espertos.
• Todo problema de dados é um problema de pessoas. Velocidade e escala não produzem entendimento sozinhas.
• Conveniência não é utilidade. E hype não é o mesmo que o fundamental.
• Aprender em público, sempre compartilhando as referências. Nada aqui pretende ser final.

Palestras e comunidade

Co-organizo o Meetup de Dados Curitiba, uma comunidade local de dados, desde abril de 2024.

• Cultura e governança de dados, e a evolução dos perfis em dados · 1º Meetup de Dados Curitiba, no EBANX · abril de 2024
• Data mesh na prática e cultura de dados · 2º Meetup de Dados Curitiba, na Rentcars · junho de 2025
• Arquitetura e modelagem de dados · palestra interna na Globo

Estante

O que moldou meu jeito de pensar dados, e sistemas em geral:

• Fundamentals of Data Engineering, Joe Reis e Matt Housley
• Practical Data Modeling e Mixed Model Arts, Joe Reis
• Data Modeling Essentials, Graeme Simsion e Graham Witt
• A obra de Bill Inmon sobre data warehouse
• Jessica Talisman, Juan Sequeda, Tony Seale e Giancarlo Guizzardi sobre ontologias e conhecimento
• Hadoop: The Definitive Guide, Tom White
• Sistemas Operacionais Modernos, Andrew Tanenbaum, e How Linux Works, Brian Ward
• Avalie o que Importa, John Doerr
• Antifrágil e Arriscando a Própria Pele, Nassim Nicholas Taleb
• Rápido e Devagar, Daniel Kahneman, e Misbehaving, Richard Thaler
• Gödel, Escher, Bach, Douglas Hofstadter

Certificações

Google Cloud Professional Data Engineer (2024) · Astronomer Apache Airflow Fundamentals e DAG Authoring (2022) · Embaixador de Segurança da Informação na Globo (2024, 2025)

Em outros lugares

• LinkedIn, onde acontece a maior parte das conversas
• GitHub
• Arapuca, meu projeto de letramento de dados e cidadania digital para a América Latina

Sobre este site

Eu o construo com o Saci, o nome que dei ao colaborador de IA (o Claude, da Anthropic) com quem penso e construo. Escrevo na língua que vier melhor; o Saci traduz para as outras duas. Cada texto diz qual língua é a original.