Leon Matheus

Staff Data Engineer · Curitiba, Brasil

Leon Matheus

Los datos son significado compartido. Trabajo en las estructuras que lo mantienen vivo: arquitectura, modelado y gobernanza para organizaciones que necesitan recordar.

Una caricatura de Leon con camiseta violeta, sonriendo, soltando semillas brillantes de la mano hacia el girasol de datos.

A lo que siempre vuelvo

  1. Leon armando una arapuca, una trampa de madera para pájaros, con datos brillantes atrapados debajo.

    La ingeniería de datos es construir trampas.

    No son herramientas, ni solo datos: son abstracciones de significado que permiten a una organización percibir de verdad lo que hace.

  2. Leon en un cojín con una laptop, compartiendo un pequeño grafo con un robot amistoso.

    Orientados a los datos, no solo por datos.

    Cuando los agentes de IA se vuelven el tejido conectivo entre sistemas, lo que importa es que el dato sea entendido por personas, agentes y máquinas.

  3. Leon surfeando una ola dorada sobre un libro abierto.

    Los fundamentos sobreviven a las olas.

    Veinte años de hype me enseñaron que los conceptos son más portables que cualquier herramienta que los implementa.

Escritos recientes

  1. Nota
    Una máquina que no sabe recordar

    La empresa produce conocimiento todo el día y olvida lo que quería saber. Un modelo de datos es la verdad mínima compartida que le permite recordar.

  2. Ensayo
    No existe el dato genérico

    Ser data-driven no es cambiar intuición por KPIs. El dato siempre tiene forma, origen y ciclo de vida, y mantenerlo con significado requiere una cultura.

  3. Ensayo
    El misterio del conocimiento

    Invertimos como nunca en computación para extraer conocimiento de los datos crudos. Estas tecnologías parecen exigir que pensemos mejor, no menos.

  4. Ensayo
    Orientados a los datos, no solo por datos

    Las bases de datos ya no son solo servicios de apoyo. Con agentes de IA como tejido conectivo, el modelado sube a la capa del significado.

  5. Ensayo
    Los fundamentos sobreviven a las olas

    Veinte años de olas de innovación y hype en analytics. Las ideas fundamentales duran más y viajan mejor que cualquier herramienta.

  6. Nota
    Modelar no es arquitectura

    La arquitectura medallón organiza un pipeline en capas. No dice nada sobre cómo modelar la información.

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